La conférence annuelle SIGIR est le principal rendez-vous international destiné à la présentation de nouveaux résultats de recherches et de faire la démonstration de nouveaux systèmes et techniques dans le vaste domaine de la recherche d’informations. La 43ème conférence ACM SIGIR 2020, qui se tiendra à Xi’an, en Chine, sollicite les contributions de tout aspects sur la recherche d’informations, y compris des théories, les algorithmes, les applications, l’évaluation et l’analyse. Les présidents de conférence invitent ceux qui travaillent dans les domaines liés à l’IR, à soumettre des articles originaux percutants afin de traiter de sujets variés.
Recherche et classement
Recherche sur les principaux sujets algorithmiques de la recherche d’informations.
- Requêtes et analyse de requêtes (Exemple : intention de requête, compréhension de requête, suggestion et prédiction de requête, représentation et reformulation de requête, requêtes vocales).
- Recherche sur le Web (Exemple : classement à l’échelle du Web, analyse de liens, recherche sponsorisée, publicité de recherche, recherche contradictoire et spam, recherche verticale).
- Modèles de recherche et classement (Exemple : algorithmes de classement, apprentissage du classement, modèles linguistiques, modèles de recherche, combinaison de recherches, diversité et recherche agrégée).
- Efficacité et évolutivité (Exemple : indexation, analyse, compression, architecture de moteur de recherche, recherche distribuée, méta-recherche, recherche d’égal à égal, recherche dans le cloud).
Fondements et orientations futures
Recherche avec des contributions théoriques ou empiriques sur les nouveaux aspects techniques ou sociaux de l’IR, en particulier dans des directions plus spéculatives ou avec des technologies émergentes.
- Modèles théoriques et fondements de la recherche et de l’accès à l’information.
- Nouvelles approches de l’IR (Exemple : dans le cadre d’une vision pour d’importants futurs scénarios IR)
- Éthique, économie et politique (Exemple: études sur les opinions et les implications éthiques, valeur économique, impact politique).
- IR avec de nouveaux appareils (Exemple : appareils grand public, informatique portable, neuroinformatique, capteurs, Internet des objets, véhicules).
Applications spécifiques au domaine
Recherche axée sur les défis IR spécifiques au domaine.
- Recherche locale et mobile (par exemple, recherche basée sur la localisation, compréhension de l’utilisation mobile, présentation des résultats mobiles, interfaces audio et tactiles, recherche géographique, contexte de localisation dans la recherche).
- Recherche sociale (Exemple : réseaux sociaux dans la recherche, médias sociaux dans la recherche, recherche de blogues et de microblogues, recherche dans les forums)
- Recherche dans les données structurées (Exemple : recherche XML, classement dans les bases de données, recherche sur ordinateur, recherche par courrier électronique, recherche orientée entité).
- Recherche multimédia (Exemple : recherche d’images, recherche de vidéos, recherche vocale et audio, recherche de musique).
- Éducation (Exemple : recherche de soutien pédagogique, jumelage de pairs, recherche d’information dans les cours en ligne / MOOC).
- Juridique (par exemple, découverte électronique, brevets, autres applications en droit).
- Santé (Exemple : médecine, génomique, bio-informatique, autres applications en santé).
- Autres applications et domaines spécialisés ( Exemple : bibliothèques numériques, entreprise, recherche d’experts, recherche de nouvelles, recherche d’applications, recherche d’archives, nouveaux problèmes de récupération, y compris les applications de la technologie de recherche pour le bien social).
Recommandation, analyse et classification du contenu
Recherche axée sur les systèmes de recommandation, les représentations de contenu riche et l’analyse de contenu.
- Filtrage et recommandation (Exemple : filtrage basé sur le contenu, filtrage collaboratif, systèmes de recommandation, algorithmes de recommandation, recherche zéro et recherche implicite, recommandation personnalisée).
- Représentation de documents et analyse de contenu (Exemple : résumé, représentation textuelle, analyse linguistique, lisibilité, PNL pour les applications de recherche, recherche multilingue et multilingue, extraction d’informations, analyse d’opinion et analyse des sentiments, regroupement, classification, modèles de sujet).
Intelligence artificielle, sémantique et dialogue
Recherchez des liens entre l’IA et l’IR, en particulier vers une sémantique profonde et le dialogue avec des agents intelligents.
- Réponse aux questions (Exemple : réponse aux questions factuelles et non factuelles, réponse interactive aux questions, réponse communautaire aux questions, systèmes de réponse aux questions).
- Systèmes conversationnels (Exemple : interaction de recherche conversationnelle, systèmes de dialogue, interfaces en langage parlé, systèmes de discussion intelligents).
- Sémantique (Exemple : recherche sémantique, graphiques de connaissances)
- IA (Exemple : apprentissage en profondeur pour les RI, intégration, assistants personnels et agents intelligents)
Facteurs humains et interfaces
Recherche sur les aspects de l’IR centrés sur l’utilisateur, y compris les interfaces utilisateur, la modélisation du comportement, la confidentialité, les systèmes interactifs et l’évaluation.
- Activité de recherche d’exploration de données et de modélisation (Exemple : modèles d’utilisateurs et de tâches, modèles de clics, analyse des journaux, analyse comportementale, modélisation et simulation de l’interaction de l’information, modélisation de l’attention).
- Recherche interactive (Exemple : interfaces de recherche, accès à l’information, recherche exploratoire, contexte de recherche, prise en charge de session entière, recherche proactive, recherche personnalisée).
- Évaluation (Exemple : études sur les utilisateurs, collections de tests, conception expérimentale, mesures d’efficacité, évaluation basée sur les sessions, engagement des utilisateurs).
- Recherche sociale (Exemple : recherche collaborative, marquage social, crowdsourcing)
- Sécurité de l’information (Exemple : censure, confidentialité, cryptage, sécurité en IR)